딥러닝/이미지 처리
GoogLeNet
StoneSeller
2022. 7. 16. 02:42
GoogLeNet의 구조
Inception blocks
하나의 입력에 대해서 여러개의 receptive field를 갖는 filter를 거치고 여러개의 response들을 concat함을 통해 좀 더 다양한 종류의 특성이 도출된다.
1 X 1 Convolution layer
위에서 봤던 Inception block을 보면 1x1 Convolution layer가 존재하는 것을 알 수 있다.
1x1 Convolution layer는 채널 방향으로 dimension reduction이 들어감에 따라 파라미터의 수를 줄이면서 네트워크 입력 출력의 receptive field와 channel은 같게 할 수 있다.
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