인공지능 / 머신러닝 / 딥러닝에 대해 설명해주세요

💡 인공지능 안에 머신러닝, 머신러닝 안에 딥러닝이 있는 포함관계로 볼 수 있습니다.

• 인공지능
  • 사람의 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술
• 머신러닝
  • 이런 인공지능의 연구 분야 중 하나가 머신러닝
  • 머신러닝을 한국어로 직역하면 “기계학습” → 인공지능을 만들기 위해 기계를 학습시키는 다양한 방법
• 딥러닝
  • 신경망을 깊게 쌓는 방식을 이용한 머신러닝의 한 종류

 

머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이점은 사람의 개입 여부입니다.

 

예를 들어 머신러닝은 사람이 먼저 개와 고양이의 사진을 보고 개와 고양이의 특징을 추출한 후 많은 예시를 통해 컴퓨터를 학습시켜 추론할 수 있게 만듭니다.

 

딥러닝은 머신러닝에서 사람이 하던 패턴 추출 작업이 생략됩니다. 딥러닝에서는 스스로 개, 고양이의 특성을 훈련하여 개와 고양이를 분류하도록 합니다. (그렇기 때문에 많은 데이터가 필요)

또한 딥러닝은 머신러닝이 처리하기 어려운 비정형 데이터에 적합합니다.

• 비정형 데이터: 이미지, 영상, 소리, 텍스트 등
• 정형 데이터: 데이터베이스, 레코드 파일, 엑셀, CSV 등