자료구조&알고리즘/알고리즘
DFS/BFS_PRO#43162 : 네트워크
StoneSeller
2022. 5. 21. 19:42
문제 설명
네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.
컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.
제한사항
- 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
- 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
- i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
- computer[i][i]는 항상 1입니다.
n computers return
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]] | 2 |
3 | [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]] | 1 |
입출력 예 설명


예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

Solution. DFS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | ### dfs ### # 방문하지않았다면 DFS를 돌려서 방문처리 # 방문처리하지 않은 컴퓨터를 찾으면 cnt += 1 def solution(n, computers): def dfs(i): visited[i] = 1 for a in range(n): if computers[i][a] and not visited[a]: dfs(a) cnt = 0 visited = [0 for i in range(len(computers))] for i in range(n): if not visited[i]: dfs(i) cnt += 1 return cnt | cs |
Solution. BFS
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | ### bfs ### from collections import deque def solution(n, computers): def bfs(i): queue = deque() queue.append(i) while queue: temp = queue.popleft() visited[temp] = 1 for a in range(n): if computers[temp][a] and not visited[a]: queue.append(a) cnt = 0 visited = [0 for i in range(len(computers))] for i in range(n): if not visited[i]: bfs(i) cnt += 1 return cnt | cs |
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