새소식

딥러닝/이미지 처리

GoogLeNet

  • -

GoogLeNet의 구조

 

Inception blocks

하나의 입력에 대해서 여러개의 receptive field를 갖는 filter를 거치고 여러개의 response들을 concat함을 통해 좀 더 다양한 종류의 특성이 도출된다.

 

 

1 X 1 Convolution layer

위에서 봤던 Inception block을 보면 1x1 Convolution layer가 존재하는 것을 알 수 있다.

1x1 Convolution layer는 채널 방향으로 dimension reduction이 들어감에 따라 파라미터의 수를 줄이면서 네트워크 입력 출력의 receptive field와 channel은 같게 할 수 있다.

 

728x90

'딥러닝 > 이미지 처리' 카테고리의 다른 글

Prototypcial Networks for Few-shot Learning  (0) 2023.06.22
DenseNet  (0) 2022.07.16
ResNet  (0) 2022.07.16
VGGNet  (0) 2022.06.25
AlexNet  (0) 2022.02.22
Contents