에러 해결
-
pandas v2.0+에서 pandas DataFrames를 append()로 더 이상 연결할 수 없다. 대신 concat을 사용하면 된다. # append 사용 시 에러 발생 for file in os.listdir(train_cabg_path): train_csv = train_csv.append({'path': os.path.join(train_cabg_path, file), 'label': 0}, ignore_index=True) # concat을 사용해야한다. for file in os.listdir(train_cabg_path): train_csv = pd.concat([train_csv, pd.DataFrame([[os.path.join(train_cabg_path, file), 0]], c..
AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'pandas v2.0+에서 pandas DataFrames를 append()로 더 이상 연결할 수 없다. 대신 concat을 사용하면 된다. # append 사용 시 에러 발생 for file in os.listdir(train_cabg_path): train_csv = train_csv.append({'path': os.path.join(train_cabg_path, file), 'label': 0}, ignore_index=True) # concat을 사용해야한다. for file in os.listdir(train_cabg_path): train_csv = pd.concat([train_csv, pd.DataFrame([[os.path.join(train_cabg_path, file), 0]], c..
2023.08.16 -
Error nvidia-smi로 gpu를 확인하고자 하였을 때 다음과 같은 에러가 발생하였다. Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch Cause of the Problem dmesge 리눅스의 unattended-upgrade가 보안 관련 패키지를 자동으로 업데이트하여 버전 간 차이가 발생하는 것이 원인이라고 한다. 해결방법 1. nvidia module 삭제 후 재시작 ⇒ 이걸로 해결이 안되었음... 2. CUDA 삭제 후 재설치 CUDA 삭제 cd /usr/local/cuda/ sudo ./bin/cuda-uninstaller 그 후에 원래 설치했던 CUDA 설치하면 정상작동 sh /home/*******/Downloads/NVIDIA..
failed to initialize nvml: driver/library version mismatchError nvidia-smi로 gpu를 확인하고자 하였을 때 다음과 같은 에러가 발생하였다. Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch Cause of the Problem dmesge 리눅스의 unattended-upgrade가 보안 관련 패키지를 자동으로 업데이트하여 버전 간 차이가 발생하는 것이 원인이라고 한다. 해결방법 1. nvidia module 삭제 후 재시작 ⇒ 이걸로 해결이 안되었음... 2. CUDA 삭제 후 재설치 CUDA 삭제 cd /usr/local/cuda/ sudo ./bin/cuda-uninstaller 그 후에 원래 설치했던 CUDA 설치하면 정상작동 sh /home/*******/Downloads/NVIDIA..
2023.07.12 -
허깅페이스에 데이터셋을 업로드하려고 하니 아래와 같은 에러 발생 disk space가 충분하지 않다고 함 OSError: Not enough disk space. Needed: Unknown size (download: Unknown size, generated: Unknown size, post-processed: Unknown size) has_sufficient_disk_space를 True로 반환하도록 설정하니 해결 from datasets import load_dataset datasets.builder.has_sufficient_disk_space = lambda needed_bytes, directory=".": True
OSError: Not enough disk space. Needed: Unknown size (download: Unknown size, generated: Unknown size, post-processed: Unknown size)허깅페이스에 데이터셋을 업로드하려고 하니 아래와 같은 에러 발생 disk space가 충분하지 않다고 함 OSError: Not enough disk space. Needed: Unknown size (download: Unknown size, generated: Unknown size, post-processed: Unknown size) has_sufficient_disk_space를 True로 반환하도록 설정하니 해결 from datasets import load_dataset datasets.builder.has_sufficient_disk_space = lambda needed_bytes, directory=".": True
2023.01.31 -
(venv) root@a3709176f3dd:~/mrc# git pull origin dev From https://github.com/boostcampaitech4lv23nlp2/level2_mrc_nlp-level2-nlp-13 * branch dev -> FETCH_HEAD fatal: refusing to merge unrelated histories 에러 내용은 원격 저장소의 dev 브랜치에서 로컬 저장소의 FETCH_HEAD를 merge하는 것이 거부되었다. commit 히스토리가 서로 관련이 없기 때문에 merge할 수 없다는 것이다. (공통된 커밋 포인트가 없다.) fetch는 원격 저장소에 있는 내용을 가져오지만 자동으로 내 로컬 저장소에 merge하지 않는다. 원격 저장소의 내용을 확인..
-- fatal: refusing to merge unrelated histories(venv) root@a3709176f3dd:~/mrc# git pull origin dev From https://github.com/boostcampaitech4lv23nlp2/level2_mrc_nlp-level2-nlp-13 * branch dev -> FETCH_HEAD fatal: refusing to merge unrelated histories 에러 내용은 원격 저장소의 dev 브랜치에서 로컬 저장소의 FETCH_HEAD를 merge하는 것이 거부되었다. commit 히스토리가 서로 관련이 없기 때문에 merge할 수 없다는 것이다. (공통된 커밋 포인트가 없다.) fetch는 원격 저장소에 있는 내용을 가져오지만 자동으로 내 로컬 저장소에 merge하지 않는다. 원격 저장소의 내용을 확인..
2022.12.26 -
No JVM shared library file (jvm.dll) found. Try setting up the JAVA_HOME environment variable properly. → JAVA_HOME 경로에 jvm.dll 파일이 없어서 발생한 에러 1. 오라클 다운로드 페이지로 이동 2. 운영체제에 맞는Java SE Development Kit 다운로드 3.JAVA_HOME 경로에 jvm.dll 파일 시스템 환경변수 추가 위와 같이 설정을 해도 안되는 경우가 존재 아래와 같이 JAVA_HOME 환경변수가 있는지 확인 import os print('JAVA_HOME' in os.environ) False가 뜨면 설정이 안된 것 강제로 설정해주기 os.environ['JAVA_HOME'] = r'C:..
no jvm shared library file (jvm.dll) found. try setting up the java_home environment variable properly.No JVM shared library file (jvm.dll) found. Try setting up the JAVA_HOME environment variable properly. → JAVA_HOME 경로에 jvm.dll 파일이 없어서 발생한 에러 1. 오라클 다운로드 페이지로 이동 2. 운영체제에 맞는Java SE Development Kit 다운로드 3.JAVA_HOME 경로에 jvm.dll 파일 시스템 환경변수 추가 위와 같이 설정을 해도 안되는 경우가 존재 아래와 같이 JAVA_HOME 환경변수가 있는지 확인 import os print('JAVA_HOME' in os.environ) False가 뜨면 설정이 안된 것 강제로 설정해주기 os.environ['JAVA_HOME'] = r'C:..
2022.10.26 -
Error $ docker-compose up ERROR: Couldn't connect to Docker daemon at http+docker://localhost - is it running? 해결 $ sudo service docker start $ sudo docker-compose up
[docker-compose up error] : ERROR: Couldn't connect to Docker daemon at http+docker://localhost - is it running?Error $ docker-compose up ERROR: Couldn't connect to Docker daemon at http+docker://localhost - is it running? 해결 $ sudo service docker start $ sudo docker-compose up
2022.09.05 -
정규표현식을 사용하는 과정에서 다음과 같은 에러가 발생했다. re.split('[/,-,(,).:]', pill_name)[0] pill_name이 str이 아니여서 발생하는 문제였다.
TypeError: expected string or bytes-like object정규표현식을 사용하는 과정에서 다음과 같은 에러가 발생했다. re.split('[/,-,(,).:]', pill_name)[0] pill_name이 str이 아니여서 발생하는 문제였다.
2022.07.13 -
1. 정확한 경로가 맞는지 확인 2. 경로가 올바르다면 경로에 한글로 되어있는지 확인 → 한글 경로가 존재하는 경우 오류 발생 → 영문으로 수정
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'1. 정확한 경로가 맞는지 확인 2. 경로가 올바르다면 경로에 한글로 되어있는지 확인 → 한글 경로가 존재하는 경우 오류 발생 → 영문으로 수정
2022.07.12