DFS/BFS_PRO#43162 : 네트워크

문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

 

제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하인 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

입출력 예

            n                               computers                   return

3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

 

입출력 예 설명

예제 #1
아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2
아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

 

 

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Solution. DFS

 

### dfs ###
# 방문하지않았다면 DFS를 돌려서 방문처리
# 방문처리하지 않은 컴퓨터를 찾으면 cnt += 1
def solution(n, computers):
  def dfs(i):
    visited[i] = 1
    for a in range(n):
      if computers[i][a] and not visited[a]:
        dfs(a)
  
  cnt = 0
  visited = [0 for i in range(len(computers))]
 
  for i in range(n):
    if not visited[i]:
      dfs(i)
      cnt += 1
  return cnt

 

 

Solution. BFS

 

### bfs ###
from collections import deque
 
def solution(n, computers):
  def bfs(i):
    queue = deque()
    queue.append(i)
    
    while queue:
      temp = queue.popleft()
      visited[temp] = 1
      for a in range(n):
        if computers[temp][a] and not visited[a]:
          queue.append(a)
 
  cnt = 0
  visited = [0 for i in range(len(computers))]
 
  for i in range(n):
    if not visited[i]:
      bfs(i)
      cnt += 1
  return cnt