딥러닝 Training / Inference Design & Model Training Procedure - 일반적인 Training / Inference Design model.py: Architecture가 정의된 클래스 trainer.py: Model을 학습하기 위한 코드 dataloader.py : 데이터를 불러와 전처리를 수행하고 신경망에 넣기 좋은 형태로 변환 train.py: 사용자로부터 hyper-param을 받아 Model과 Trainer, Loader을 선언하고 학습 predict.py: 사용자로부터 Model과 input을 받아 추론을 진행 일반적인 Model Training Procedure 728x90 공유하기 게시글 관리 Reality is also a Pizza '딥러닝' 카테고리의 다른 글 MLE(Maximum Likelihood Estimation) (0) 2022.06.23 Autoencoder (0) 2022.06.22 머신러닝 프로젝트 Flow (0) 2022.05.26 Tensorflow 모델 서비스하기 (0) 2022.05.19 활성화 함수(Activation function) (0) 2022.05.15 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 MLE(Maximum Likelihood Estimation) 2022.06.23 Autoencoder 2022.06.22 머신러닝 프로젝트 Flow 2022.05.26 Tensorflow 모델 서비스하기 2022.05.19 댓글 0 + 이전 댓글 더보기