Interview 좋은 모델의 정의는 무엇일까요? - 우리가 모델을 사용하는 이유는 과거의 데이터들을 가지고 미래에 들어올 데이터에 대한 결과를 예측하기 위함이다. 모든 경우의 수에 대한 학습데이터를 모을 수 있다면 좋겠지만 이는 현실적으로 불가능하다. 따라서 일반화 능력이 좋은 모델이 좋은 모델이라고 할 수 있다. 728x90 공유하기 게시글 관리 Reality is also a Pizza 'Interview' 카테고리의 다른 글 Sigmoid 보다 ReLU를 많이 사용하는데 그 이유는? (0) 2022.11.25 K-means의 대표적 의미론적 단점은 무엇인가요? (계산량 많다는것 제외) (0) 2022.11.22 ROC 커브에 대해 설명해주세요 (0) 2022.11.21 Markov Chain을 설명해주세요 (0) 2022.11.21 SVM은 왜 반대로 차원을 확장시키는 방식으로 동작할까요? SVM은 왜 좋을까요? (0) 2022.11.17 Contents 당신이 좋아할만한 콘텐츠 Sigmoid 보다 ReLU를 많이 사용하는데 그 이유는? 2022.11.25 K-means의 대표적 의미론적 단점은 무엇인가요? (계산량 많다는것 제외) 2022.11.22 ROC 커브에 대해 설명해주세요 2022.11.21 Markov Chain을 설명해주세요 2022.11.21 댓글 0 + 이전 댓글 더보기